Google Tensor против Apple A15 Bionic

83 из 100
Google Tensor
VS
80 из 100
Apple A15 Bionic

Обзор

Общая информация
Производительность
Память
Функции
Тесты в бенчмарках
Итоговая оценка
Общие результаты от NanoReview

Тесты и характеристики

Сравнительная таблица технических характеристик и тестов
Смартфон:
vs

Общая информация

Поддерживает 64-разрядную систему Да Да
Имеет интегрированную графику Да Да
Размер полупроводников 5 nm 5 nm
Тактовая частота ГП 1200 MHz
Есть поддержка 5G Да Да
Версия OpenGL ES 3 3.2
Количество транзисторов 15000 %{count} миллионов
Версия DirectX 12
Версия OpenCL 2
Турбо ГПУ
Конструктивные требования по теплоотводу (TDP)
Версия OpenGL
Температура процессора
Поддержка мониторов
Версия EGL
Версия PCI Express (PCIe)
Версия OpenVG
Образцы штриховки
Текстурированные единицы (блоков TMU)
Исполнительные устройства GPU
Блоки визуализации ROPs

Производительность

Скорость центрального процессора 14.4 GHz 17.3 GHz
Поток выполнения процессора 6 8
Использует технологию big.LITTLE Да Да
Использует HMP Да Да
Кэш L2 8 MB 8 MB
L1 кэш 192 KB
L3 кэш 4 MB
Скорость турбо тактовой частоты
Часовой множитель
Ядро L2
Ядро L3
Версия Turbo Boost
Производительность на 1 ватт

Память

Версия памяти DDR 4 5
Максимальная пропускная способность памяти 42.7 GB/s
Каналы памяти 2
Максимальный объем памяти 12 GB
Скорость оперативной памяти
Версия eMMC
Поддерживает код устраения ошибок памяти

Функции

Имеет встроенный LTE Да Да
Скорость загрузки 7500 MBits/s
Скорость загрузки 3000 MBits/s
Имеет TrustZone Да Да
Имеет NX бит Да Да
Имеет AES Да
Интерфейс ширина 8
Использует многопоточность
Биты, передающиеся за то же время
Версия VFP

Тесты в бенчмарках

Geekbench 5 результат (одноядерный) 1707 1030
Geekbench 5 результат (многоядерный) 4644 2700
Результат PassMark
Результат PassMark (одиночный)
Результат PassMark (разогнан)
*Обратите внимание! Комплектация и некоторые спецификации Google Tensor могут отличаться в зависимости от региона или страны.

Мнение пользователей

Вы можете поделиться своим мнением или задать вопрос в комментариях ниже